[카카오 계열사] 키즈노트 데이터 엔지니어 채용
Kakao의 공동체인 키즈노트는 어린이집/유치원/학원에서 사용할 수 있는 대한민국 1등 영유아 모바일 플랫폼입니다. 탄탄한 서비스를 바탕으로 광고, 스토어, POD 등 안정적인 수익 모델을 운영 중이며, 일본 등 글로벌로 진출하고 있습니다.
국내 최고의 Kakao Infra를 기반으로 방대한 영유아 데이터를 관리하고, AI 기술과 데이터 기획 역량을 결합하여 보육·교육 시장의 새로운 가치를 창출하실 데이터 엔지니어 분을 모십니다!
주요업무
데이터 엔지니어는 안정적인 데이터 파이프라인 구축을 넘어, AI 모델의 효율적인 운영 환경을 조성하고 데이터가 비즈니스 의사결정에 직결될 수 있도록 활용 방안을 기획합니다.
- 대규모 데이터 파이프라인 및 AI 서빙 인프라 설계: Spark/Airflow 기반 ETL 구축 및 ML 모델이 실 서비스에 배포·운영될 수 있는 서빙 환경을 관리합니다.
- 데이터 활용 기획 및 거버넌스: 전사 비즈니스 KPI 성장을 위해 필요한 데이터를 정의하고, 원천 데이터가 인사이트로 이어질 수 있도록 데이터 마트 및 활용 시나리오를 기획합니다.
- 현대적 데이터 레이크하우스 구축: Delta Lake, Iceberg 등 오픈 테이블 포맷을 활용하여 데이터의 신뢰성을 확보하고 분석 효율을 극대화합니다.
- AI 및 자동화 도구 도입: 최신 AI 기술(LLM, 자동화 툴 등)을 데이터 엔지니어링 프로세스에 도입하여 생산성을 혁신하고 데이터 품질 관리 자동화를 구현합니다.
- 데이터 플랫폼 서비스 운영: Redash, Superset 등 분석 도구 최적화 및 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 데이터 웹 서비스(Streamlit, FastAPI 등)를 개발합니다.
자격요건
- 관련 실무 경력 5년 이상인 분
- 데이터 활용 기획 역량: 비즈니스 요구사항을 이해하고, 이를 해결하기 위한 데이터 구조 설계 및 지표 정의 경험이 있는 분
- AI/ML 워크플로우 이해: ML 모델의 학습 및 추론을 위한 데이터 파이프라인 설계 역량을 보유하신 분
- Spark 및 Airflow 등 분산 처리 및 워크플로우 엔진에 대한 깊은 이해와 운영 경험이 있으신 분
- SQL, Python 등 데이터 처리에 필수적인 언어에 능숙하며 기술적 한계를 논리적으로 해결하는 분
- 새로운 기술 스택과 AI 도구를 실무에 적극적으로 도입하고 적응하는 데 거부감이 없는 분
- Trino/Presto 등 분산 쿼리 엔진의 장애 대응 및 트러블슈팅(OOM, JVM 튜닝 등) 경험이 있으신 분
우대사항
- AI 기반 생산성 도구 활용: LLM 등을 활용하여 코드 생성, 데이터 정제, 업무 자동화를 수행해 본 경험이 있는 분
- 비즈니스 데이터 분석 경험: E-커머스 또는 광고 도메인에서 데이터 기반 분석 및 솔루션 제안 경험이 있는 분
- Cloud Native 및 실시간 처리: Kubernetes, Kafka, Flink 등을 활용한 컨테이너 기반 스트리밍 파이프라인 구축 경험
- 데이터 관리 툴 경험: dbt 등을 활용하여 데이터 마트 생성 및 데이터 리니지 관리 경험이 있는 분
- 커뮤니케이션 능력: 복잡한 엔지니어링 개념을 비즈니스 언어로 풀어서 설명하고 유관 부서와 협업할 수 있는 분
[요청사항] 이력서를 첨부해 주세요.
[선택사항] 포트폴리오 (기술 블로그, GitHub 등)
함께하면 더 좋은 이유!
- 국내 최대 수준의 데이터: 키즈노트는 대한민국에서 가장 방대한 영유아 데이터를 보유하고 있습니다. 엔지니어로서 대규모 트래픽과 대용량 데이터를 직접 핸들링하며 기술적 성장을 이룰 수 있는 최적의 환경입니다.
- 기술로 만드는 선한 영향력: 단순한 데이터 적재를 넘어, AI와 데이터를 활용해 대한민국 영유아 보육 환경을 혁신하고 아이들의 일상을 더욱 행복하게 만드는 실질적인 변화를 주도합니다.
- 최고의 동료와 인프라: Kakao Infra라는 든든한 기반 위에서, 데이터로 보육 환경을 개선하겠다는 목표를 가진 동료들과 함께 '기술 그 이상의 감동'을 만들어갑니다.
대한민국 최대 수준의 데이터를 다루며 우리 아이들의 미래를 더 좋게 만드는 가치 있는 여정에 지금 바로 합류해 주세요!